Чому важливий персоналізований адаптаційний процес
Протягом десятиліть більшість компаній покладалися на універсальний контрольний список як основний інструмент для адаптації. Кожен новий співробітник (чи то інженер-програміст, менеджер із роботи з клієнтами, спеціаліст з продажу, прес-секретар чи директор з маркетингу) зазвичай отримує однаковий набір документів, стандартний посібник та ідентичний графік адаптації. Такий підхід не тільки не надихає, але й являє собою втрачену можливість. Стандартизований процес ненавмисно натякає на те, що новий співробітник – це просто ще одна цифра. Натомість, персоналізована адаптація демонструє, що з першого дня компанія цінує унікальну роль, навички та потенціал кожної людини.
Персоналізація є ключем до пришвидшення інтеграції нового співробітника та сприяння глибокому відчуттю залученості співробітників. Коли контент і завдання адаптуються до їхніх конкретних потреб, співробітники відчувають розуміння та підтримку. Це, у свою чергу, безпосередньо зміцнює їхню впевненість у майбутньому в компанії. Але як можна покращити процес адаптації, коли команди HR вже перевантажені? Відповідь криється у використанні штучного інтелекту. Штучний інтелект дозволяє організаціям автоматично створювати високоякісні, глибоко залучені... персоналізований адаптаційний контент для кожного нового співробітника. Використання таких інструментів є стратегічним рішенням: дослідження показують, що нові співробітники, які проходять адаптацію на основі штучного інтелекту, на 30% частіше залишаються в компанії після першого року.
Докладніше про Адаптація співробітників за допомогою штучного інтелекту
Основи персоналізації на базі штучного інтелекту
| Компонент персоналізації | Традиційний метод | Метод на базі штучного інтелекту | Pitch Avatar Приклад |
|---|---|---|---|
| 1. Налаштування на основі ролей | Усі нові співробітники отримують однаковий загальний посібник для працівників та документи з політикою. | Штучний інтелект автоматично надає документи, контрольні списки та вступні інструкції для відповідних членів команди. | Інженер отримує презентацію про технологічний стек, а продавець — про CRM та методологію продажів. |
| 2. Шляхи навчання, засновані на навичках | Усім новим співробітникам призначаються однакові стандартні навчальні модулі, незалежно від попереднього досвіду. | Штучний інтелект оцінює наявні навички (з резюме або тестів перед працевлаштуванням) та генерує індивідуальний шлях навчання в системі управління навчанням (LMS), щоб заповнити конкретні прогалини в знаннях. | Система LMS виявляє слабкі місця нового співробітника в певному програмному забезпеченні та призначає йому Pitch Avatar модуль мікронавчання на цьому інструменті. |
| 3. Адаптація стилю навчання | Інформація подається в єдиному форматі (наприклад, документи з великою кількістю тексту або довгі відеолекції). | Штучний інтелект адаптує доставку контенту до бажаного стилю навчання людини (наприклад, відео, інтерактивні запитання та відповіді, симуляції). | Manager пропонує візуально захоплюючу відеопрезентацію для учнів з візуальним розладом та дозволяє кінестетичним учням активно досліджувати контент за допомогою інтерактивного аватара зі штучним інтелектом у чаті. |
| 4. Персоналізоване спілкування | Нові співробітники отримують шаблонні вітальні електронні листи з підписом «відділу кадрів». | Штучний інтелект персоналізує вітальні повідомлення з іменем, посадою та керівником нового співробітника, а також може запропонувати наставника на основі спільних інтересів або кар'єрних цілей. | Генеральний директор записує одне вітальне повідомлення, а команда кадрів використовує його Pitch Avatar створити аватар генерального директора та надсилати його особисто кожному новому співробітнику на ім'я. |
Формат зображення:
1. Налаштування на основі ролей
Базовий рівень персоналізації передбачає розвиток навичок та досвіду, необхідних новому співробітнику для конкретної посади, на яку його чи її наймають. Зрозуміло, що знання та навички, необхідні торговому представнику, суттєво відрізняються від знань та навичок ІТ-адміністратора. Штучний інтелект чудово справляється з персоналізацією на основі ролей. Система адаптації на базі штучного інтелекту автоматично аналізує посадові обов'язки та навички співробітника, пропонуючи персоналізований план дій та навчальні матеріали.
Наприклад, під час найму нового інженера-програміста система може автоматично:
- Призначати навчальні модулі за специфічними для компанії стандартами кодування та середовищем розробки;
- Надавати доступ до відповідних репозиторіїв коду та технічної документації;
- Запланувати вступні зустрічі з керівником інженерного відділу та ключовими зацікавленими сторонами проекту;
- Надайте контрольний список потреб відділу, наприклад, налаштування локального сервера розробки.
Натомість, процес адаптації нового менеджера з маркетингу на основі штучного інтелекту може включати модулі брендингу, доступ до інструментів управління соціальними мережами компанії та знайомство з командами контенту та дизайну.
Це гарантує, що контент і завдання, які співробітники отримують з перших днів на роботі, є справді актуальними. Це мінімізує зайву інформацію та допомагає новим співробітникам зосередитися на тому, що є важливим для успішного виконання їхніх конкретних ролей та обов'язків.
2. Шляхи навчання, засновані на навичках
Справжня персоналізація виходить за рамки посади чи переліку обов'язків. Вона враховує поточні компетенції працівника. Дві людини, прийняті на одну й ту саму посаду, можуть мати абсолютно різний рівень досвіду та знань. Платформа адаптації на базі штучного інтелекту може аналізувати компетенції працівників, використовуючи їхні резюме та дані оцінки навичок перед працевлаштуванням. Крім того, система може провести коротке опитування, щоб з'ясувати, наскільки впевнено почувається новий співробітник у різних професійних сферах.
На основі цих даних система управління навчанням (LMS) на базі штучного інтелекту може рекомендувати або розробляти адаптивні, індивідуальні плани навчання. Наприклад, співробітнику без попереднього досвіду може бути запропоновано базовий навчальний курс, тоді як фахівець із солідним досвідом може перейти безпосередньо до модулі підвищення кваліфікації з поглибленим навчаннямТаке картування на основі компетенцій забезпечує ефективне використання часу на навчання: воно позбавляє досвідчених працівників від повторюваних базових завдань та надає необхідну підтримку тим, хто її потребує.
3. Адаптація стилю навчання
Люди засвоюють інформацію по-різномуДеяким легше працювати з текстом, тоді як інші краще навчаються за допомогою візуальних матеріалів, таких як відео та схеми. Ще інші є кінестетичними учнями, які віддають перевагу інтерактивним симуляціям, де навички відпрацьовуються практично. Традиційне адаптаційне навчання рідко враховує ці відмінності. Однак за допомогою штучного інтелекту можна створити глибоко персоналізовану систему адаптації, яка адаптує подання контенту до бажаного стилю навчання кожної людини.
Для тих, хто любить вдумливе читання, система адаптації на основі штучного інтелекту може підготувати набір документів, написаних на високому професійному рівні. Якщо новий співробітник віддає перевагу візуальному контенту, система надасть пріоритет відеомодулям, перетворюючи документи на захопливі презентації з дружнім підходом. ШІ ведучіДля тих, хто віддає перевагу практичному навчанню, система може пропонувати інтерактивні симуляції або практичні вправи. Такий гнучкий підхід до формату контенту робить процес навчання більш захопливим, що призводить до вищої участі та кращого засвоєння знань і навичок.
4. Персоналізоване спілкування
Окрім вивчення посадових обов’язків, важливою частиною адаптації є побудова людських зв’язків у команді. Сьогодні штучний інтелект відіграє ключову роль у цьому процесі, забезпечуючи персоналізоване спілкування. Замість загального повідомлення «Ласкаво просимо до компанії!», він може генерувати індивідуальні вітання від імені керівництва, команди та навіть конкретних колег. Крім того, система адаптації на основі штучного інтелекту може служити миттєвим довідником «Хто є хто», автоматизуючи представлення команди. У будь-який час система може надавати новим співробітникам інформацію про конкретних колег, їхню роботу та причини важливості зв’язку з ними.
Особливо потужним застосуванням є підбір наставництва. Аналізуючи дані про кар'єрні цілі, навички та навіть спільні інтереси з профілів співробітників, штучний інтелект може запропонувати ідеального коуча з адаптації. Такий рольовий підхід до адаптації та побудови зв'язків дозволяє новим співробітникам швидко створити мережу підтримки в організації. Він руйнує розрізненість та прискорює відчуття приналежності, що є критичним компонентом довгострокової задоволеності та утримання співробітників.
5-кроковий посібник із впровадження персоналізованої стратегії адаптації
Перехід до персоналізованої стратегії адаптації на основі штучного інтелекту – це процес, який вимагає системного підходу. Ця п’ятиетапна дорожня карта слугує практичним посібником для менеджерів з персоналу та керівників вищої ланки, допомагаючи їм перейти від концепції до реалізації. Цей посібник допоможе вам створити план дій, організувати контент, вибрати правильні технології та побудувати цикл постійного вдосконалення.
- Крок 1: Визначте ключові етапи адаптації. Перш ніж переходити до персоналізації, оцініть поточний стан вашого процесу адаптації. Почніть з розробки повного плану для однієї або двох критичних ролей у вашій компанії (наприклад, менеджер з продажу та розробник програмного забезпечення). Окресліть кожен етап адаптації від дня працевлаштування до перших 90 днів. Включіть всю інформацію, яку повинен вивчити співробітник, завдання, які йому потрібно виконати, та взаємодію, яку від нього очікують. Цей план стане основою ваших перших персоналізованих робочих процесів.
- Крок 2: Зберіть та перегляньте весь необхідний контент.
Зберіть усі наявні адаптаційні матеріали (посібники, документи з політики, навчальні відео, презентації) та перевірте їх на точність та актуальність. Організуйте контент у централізовану базу знань, до якої система штучного інтелекту матиме доступ. На цьому етапі найкраще структурувати матеріали за ролями, рівнем навичок та форматом. - Крок 3: Виберіть правильні інструменти. Щойно у вас буде дорожня карта та організований контент, оцініть технології, які можуть підтримати вашу стратегію. Не шукайте один інструмент, який стверджує, що може робити все. Натомість створіть технологічний стек, який відповідає вашим конкретним потребам. Наприклад, ви можете використовувати платформу для адаптації на основі штучного інтелекту для керування робочими процесами та систему управління навчанням (LMS) для персоналізованих навчальних модулів. а також ширше підключення через Zapier, що дозволяє йому бездоганно інтегруватися у ваш існуючий технологічний стек та робочі процеси.
- Крок 4: Запуск пілотної програми. Уникайте одночасного розгортання нової системи по всій компанії. Почніть з одного відділу або кількох ролей. Впроваджуйте персоналізований робочий процес у цій меншій групі та збирайте детальні відгуки як від нових співробітників, так і від їхніх менеджерів. Цей етап тестування допоможе вам виявити та вирішити проблеми перед масштабуванням системи адаптації ШІ.
- Крок 5: Вимірювання, уточнення та масштабування.
Використовуйте відгуки та дані пілотної програми для вдосконалення процесу. Відстежуйте ключові показники, такі як час досягнення продуктивності, показники задоволеності нових співробітників та рівень завершення навчальних модулів. Щойно у вас буде перевірений та ефективний робочий процес за результатами пілотного проекту, почніть масштабувати його як загальнокорпоративну стратегію адаптації для всіх відділів та посад. Пам’ятайте: персоналізація — це не одноразовий проект, це постійний процес удосконалення.
Часті питання (FAQ)
