. Pitch Avatar зібрала кілька цитат відомого психіатра, який одним із перших глибоко занурився у проблему створення та розвитку “розумних машин”.
Вільям Росс Ешбі (1912–1954), британський психіатр, випускник Кембриджського університету. Практикуючий психіатр і дослідник з 1930 року. Керівник досліджень у лікарні Барнвуд-Хаус з 1947 по 1959 рік. Директор Неврологічного інституту Бердена з 1959 по 1960 рік. З 1960 року — професор кібернетики та психіатрії, кафедра електротехніки, Іллінойський університет. Сформулював закон необхідної різноманітності. Ввів поняття «самоорганізації». Винайшов гомеостат. Автор важливих праць, що відіграли значну роль у розвитку кібернетики, зокрема Дизайн для мозку, Вступ до кібернетики та Механізми інтелектуЦитати взяті з цих та інших книг і статей Росса Ешбі.
Кібернетика вивчає не речі, а способи поведінки.
Один з найважливіших принципів розуміння терміна «штучний інтелект». Серед іншого, він вказує на те, що важливо не те, чи є мозок природним чи штучним, а процеси, що відбуваються в ньому.
Вторгнення кібернетики в психологію змушує нас усвідомити, що звичайні поняття психології повинні бути переформульовані мовою фізики, якщо фізичне пояснення звичайних психологічних явищ має стати можливим. Деякі психологічні поняття можна переформулювати більш-менш легко, але інші набагато складніше, і дослідник повинен мати глибоке розуміння, щоб зрозуміти фізичну реальність, що стоїть за психологічними явищами.
Росс Ешбі був одним із перших, хто чітко визначив міждисциплінарні дослідження на стику психіатрії, біології, фізики, хімії, математики та інших наук і дисциплін як основний напрямок розвитку кібернетики. Сьогодні ситуація залишається незмінною.
Протягом останніх кількох років стало очевидним, що поняття «машина» має бути значно розширене, якщо воно має охоплювати найсучасніші розробки. Особливо це стосується тих випадків, коли ми вивчаємо мозок і намагаємося визначити тип механізму, який відповідає за його видатні здібності до мислення та дії. Стало очевидно, що коли ми раніше сумнівалися в тому, чи може мозок бути машиною, наші сумніви були зумовлені головним чином тим фактом, що під «машиною» ми розуміли якийсь дуже простий механізм. Знайомі з велосипедом і друкарською машинкою, ми ризикували вважати їх типовим типом усіх машин. Однак останнє десятиліття виправило цю помилку. Воно навчило нас, наскільки обмеженим був наш світогляд; воно розробило механізми, які набагато перевершували все, що вважалося можливим, і навчило нас, що «механізм» ще далеко не вичерпав свої можливості. Сьогодні ми знаємо лише те, що можливості виходять за межі нашого найдальшого бачення.
Ці слова, написані Россом Ешбі у 1951 році, залишаються актуальними й сьогодні. Щоразу, коли хтось починає стверджувати, що людство наблизилося до меж розвитку машин та програмного забезпечення, неминуче відбувається прорив, що відкриває нові горизонти. Природно, це стосується і розвитку «штучного інтелекту». Можна сказати, що Росс Ешбі був одним із тих, хто вірив і заохочував інших вірити в безмежний потенціал технологічного прогресу.
Якщо ми хочемо розвивати інтелектуальну силу, нам потрібно якимось чином створити підсилювачі інтелекту — пристрої, які, забезпечені невеликим інтелектом, випромінюватимуть багато сигналу.
У своїй статті 1956 року «Проектування підсилювача інтелекту» Росс Ешбі дуже точно сформулював головне завдання переважної більшості розробників штучного інтелекту. Розробники моделей ШІ прагнуть насамперед створювати не самостійно мислячі пристрої, а людських помічників. Сучасні інструменти ШІ вимагають інтелектуальної підказки від людей, щоб почати діяти, «посилюючи» її в результат, який задовольняє людські потреби. Логічно припустити, що цей принцип залишатиметься актуальним навіть при створенні сильного ШІ, який, ймовірно, шукатиме своє «джерело натхнення» у співпраці з людьми. На нашу думку, це вагомий аргумент проти панікерів ШІ.
Кібернетика, ймовірно, виявить велику кількість цікавих і показових паралелей між машиною, мозком і суспільством. І вона може забезпечити спільну мову, за допомогою якої відкриття в одній галузі можна легко використовувати в інших… [Є] дві особливі наукові переваги кібернетики, які варто окремо згадати. По-перше, вона пропонує єдиний словник і єдиний набір понять, придатних для представлення найрізноманітніших типів систем… Друга особлива перевага кібернетики полягає в тому, що вона пропонує метод наукового трактування системи, в якій складність є надзвичайно важливою і занадто важливою, щоб її ігнорувати. Такі системи, як ми добре знаємо, дуже поширені в біологічному світі!
Ви мусите визнати, ця цитата з Вступ до кібернетики (1956) виявився пророчим. Він навряд чи міг бути точнішим.
Однак, коли система стає все більшою і більшою, настає етап, коли отримання всієї інформації стає неможливим через її величезний розмір. Або канали запису не можуть передати всю інформацію, або спостерігач, якому представлена вся інформація, перевантажений. Що йому робити, коли це трапляється? Відповідь очевидна: він повинен відмовитися від будь-яких амбіцій пізнати всю систему. Його метою має бути досягнення часткового знання, яке, хоча й часткове в цілому, тим не менш повне саме по собі та достатньо для його кінцевої практичної мети.
У застосуванні до теми штучного інтелекту це є чудовим аргументом на користь того, щоб винести за дужки суперечки про “розумність машин”. Який сенс сперечатися про те, яким саме чином штучний інтелект виконав роботу? Здійснюючи розумні дії чи… шляхом імітації розумної діяльності? Чи має це якесь практичне значення? Безумовно, охочих міркувати про те, чи має ШІ “справжній” розум або навіть душу, завжди буде достатньо. Однак із точки зору розробки та використання штучного інтелекту — це марна трата часу.
На цій цитаті дозволимо собі поставити не крапку, а радше три крапки у темі знайомства з поглядами та думками ключових постатей в історії кібернетики та “розумних машин”...
