У цій статті досліджуємо вплив штучного інтелекту на IT сферу, креативників у сфері тексту та візуалу, продавців, а також вивчаємо еволюцію ландшафту, в якому співпрацюють люди та штучний інтелект.
Ключові винесення
- Штучний інтелект — це інструмент для підвищення ефективності, а не заміна людського судження. Він бере на себе рутинну роботу у великих масштабах, дозволяючи вашій команді зосередитися на творчих, стратегічних та побудовувальних завданнях.
- Впровадження штучного інтелекту стало мейнстрімом, але рентабельність інвестицій не гарантована. Майже 9 з 10 організацій зараз використовують штучний інтелект принаймні в одній функції, але значне покращення фінансових показників вимагає переосмислення робочих процесів, а не простого додавання інструментів.
- Усі професії змінюються – вони не зникають. Від ІТ-фахівців до сценаристів та продавців, закономірність залишається незмінною: ШІ доповнює найкращу роботу, виконану людьми, одночасно автоматизуючи механічні частини.
- Почніть з вирішення конкретної проблеми. Найбільш очевидні досягнення у сфері штучного інтелекту походять від усунення вузького місця в певному робочому процесі, а не від спроб «впровадити штучний інтелект» повсюдно.
- Будьте чесними щодо обмежень. Штучний інтелект галюцинує, потребує високоякісних даних і найкраще працює під наглядом людини. Команди, які враховують ці обмеження під час планування, перевершують ті, які їх ігнорують.
- У майбутньому ті, хто діє проактивно, отримають перевагу. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, фахівці та організації, які навчаться співпрацювати зі штучним інтелектом (а не боятися його), матимуть значну конкурентну перевагу.
Що таке штучний інтелект?
Перш ніж заглиблюватися в те, як ШІ змінює конкретні професії, корисно зрозуміти, про що ми насправді говоримо. Штучний інтелект – це комп’ютерна система, яка може виконувати завдання, що зазвичай потребують людського інтелекту, такі як візуальне сприйняття, розпізнавання мовлення та прийняття рішень. ШІ включає такі технології, як машинне навчання, обробка природної мови та робототехніка.
На практиці, ШІ — це не щось одне, це цілий спектр можливостей. Машинне навчання (МН) дозволяє системам навчатися на основі даних та вдосконалюватися з часом без явного програмування. Обробка природної мови (НЛП) дозволяє машинам розуміти та генерувати людську мову. Нейронні мережі (вільно змодельовані за зразком людського мозку) забезпечують роботу всього: від розпізнавання зображень до генеративних інструментів ШІ, які багато команд зараз використовують щодня.
Основні типи штучного інтелекту, з якими ви зіткнетеся в бізнесі сьогодні, включають:
- Вузький ШІ (слабкий ШІ) – Системи, розроблені для вирішення конкретних проблем – чат-боти, системи рекомендацій, прогнозна аналітика. Майже всі комерційні інструменти штучного інтелекту сьогодні саме такі.
- Генеративний ШІ: Такі моделі, як ChatGPT та генератори зображень що створюють новий контент (текст, зображення, відео, код) на основі навчальних даних. Це рушійна сила впровадження штучного інтелекту в бізнесі.
- Машинне навчання та глибоке навчання: Базові технології, які дозволяють ШІ розпізнавати закономірності, робити прогнози та вдосконалюватися з більшою кількістю даних.
- Аватари зі штучним інтелектом: Цифрові представлення на базі штучного інтелекту, які можуть проводити презентації, вести розмови та взаємодіяти з аудиторією в режимі реального часу – нова категорія для продажів, навчання та підтримки клієнтів.
Розуміння цих категорій важливе, оскільки сам термін «ШІ» є занадто широким, щоб бути корисним під час оцінювання інструментів для вашої команди. розмовний помічник зі штучним інтелектом яка обробляє запити клієнтів, працює зовсім інакше, ніж генеративна модель штучного інтелекту, яка пише маркетингові тексти.
Штучний інтелект проти традиційної автоматизації: у чому різниця?
Одним із найпоширеніших джерел плутанини (особливо серед бізнес-команд, які оцінюють інструменти) є різниця між штучним інтелектом та традиційною автоматизацією. Вони пов'язані, але принципово різні.
Одна з головних відмінностей полягає в тому, що автоматизовані системи зосереджуються на повторюваних завданнях на основі заздалегідь визначених правил та необхідних інструкцій для роботи, тоді як штучний інтелект додає рівень інтелекту, який може автономно навчатися на визначеному наборі даних, розпізнавати закономірності, вирішувати проблеми та приймати рішення на основі цієї нової інформації.
| Розмір | Традиційна автоматизація | Штучний Інтелект |
|---|---|---|
| Як ми можемо допомогти | Дотримується заздалегідь визначених правил: «Якщо X, то Y» | Навчається на даних, адаптується, приймає рішення |
| Гнучкість | Жорсткий; переривається при зіткненні з винятками | Адаптується до нових даних та змінних умов |
| Найкраще для | Повторювані, передбачувані завдання (введення даних, обробка рахунків-фактур) | Складні, змінні завдання (персоналізація, прогнозування, створення контенту) |
| Здатність до навчання | Жоден — виконує саме те, на що запрограмований | Покращується з часом завдяки більшій кількості даних та відгуків |
| Участь людини | Потрібно для налаштування та обробки винятків | Необхідно для контролю, забезпечення якості та дотримання етичних норм. |
| Приклад | Автоматичне маршрутизування електронних листів підтримки до відділів за ключовими словами | Агент служби підтримки клієнтів на базі штучного інтелекту розуміє наміри та динамічно вирішує проблеми |
Практичний висновок: автоматизація – це природний перший крок. Після оптимізації рутинних робочих процесів штучний інтелект можна використовувати для генерації прогнозних даних. Більшість команд отримують вигоду від використання як автоматизації для передбачуваної роботи, так і штучного інтелекту для завдань, що потребують прийняття рішень, персоналізації або навчання на основі даних.
Чому штучний інтелект важливий для бізнесу
Дані чітко це демонструють. Частка респондентів, які кажуть, що їхні організації використовують штучний інтелект принаймні в одній бізнес-функції, зросла з минулого року: 88 відсотків повідомляють про регулярне використання штучного інтелекту, порівняно з 78 відсотками рік тому. Це вже не нішева тенденція – це стає стандартом роботи.
Ось чому бізнес-лідери інвестують:
- Збільшення продуктивності: Звіт корпоративних користувачів економія 40–60 хвилин на день та здатність виконувати нові технічні завдання, такі як аналіз даних та кодування.
- Вплив доходу: Кожен долар, вкладений у генеративний штучний інтелект, тепер приносить середня прибутковість 3.70 долари, причому провідні компанії повідомляють про прибутковість, яка до 10 разів перевищує цей показник.
- Конкурентна необхідність: Компанії, які не інтегрують штучний інтелект, ризикують втратити актуальність та конкурентоспроможність.
- Масштабування персоналізації: Штучний інтелект дозволяє командам створювати персоналізований контент, здійснювати інформаційно-просвітницьку роботу та надавати унікальний досвід без пропорційного збільшення кількості персоналу.
Але ось чесна картина: суттєвий вплив використання штучного інтелекту на загальні фінансові показники підприємства залишається рідкісним явищем, оскільки Окупність інвестицій зазвичай триває від двох до чотирьох роківРеспонденти, які пов'язують використання штучного інтелекту з збільшення EBIT 5% або більше (близько 6% респондентів) повідомляють про бажання трансформаційних інновацій на основі штучного інтелекту, перепроектування процесів, швидшого масштабування та збільшення інвестицій. Більшість організацій досі переживають розрив між впровадженням штучного інтелекту та отриманням реальної рентабельності інвестицій.
Як штучний інтелект змінює професії
У дебатах, що тривають навколо впливу штучного інтелекту на людство, переважають голоси прихильників обмеження технологічного прогресу. Зокрема, некомерційна організація Future of Life Institute нещодавно опублікувала відкритий лист із закликом ввести шестимісячний мораторій на розробку ШІ-систем, більш досконалих, ніж OpenAI GPT-4. Серед тих, хто підписав лист, такі відомі технологічні візіонери, як Стів Возняк, Ілон Маск, Ендрю Рассел, Марк Ротенберг і Йошуа Бенгіо.
Противники ШІ часто цитують цей лист, наводячи параграфи, такі як цей:
«Сучасні системи ШІ зараз стає людиною конкурентоспроможною на загальні завдання, і ми повинні запитати себе: чи повинні ми дозволити машинам заповнювати наші інформаційні канали пропагандою та неправдою? Чи слід автоматизувати всі роботи, включно з тими, які виконують завдання? Чи повинні ми розвивати нелюдські уми, які зрештою можуть перевершити чисельністю, перехитрити, застаріти та замінити нас? Чи варто ризикувати втратою контролю над нашою цивілізацією? Такі рішення не можна делегувати невибраним технічним лідерам. Потужні системи штучного інтелекту слід розробляти лише тоді, коли ми будемо впевнені, що їхній ефект буде позитивним, а ризики – керованими. Ця впевненість має бути добре виправданою та зростати разом зі збільшенням масштабів потенційних ефектів системи».
Однак скептики зручно ігнорують останню частину листа, в якій, серед іншого, йдеться ось про що:
«Людство може насолоджуватися квітучим майбутнім зі штучним інтелектом. Досягнувши успіху у створенні потужних систем штучного інтелекту, ми можемо насолоджуватися "літом штучного інтелекту", в якому ми пожинаємо плоди, розробляємо ці системи на загальну користь і даємо суспільству шанс адаптуватися».
По суті, навіть ті, хто виступає за обережність у розвитку ШІ, не виступають проти самої технології. Замість цього вони закликають нас діяти вдумливо і відповідально, уникаючи поспішного і неконтрольованого розгортання, яке звести нанівець весь позитивний потенціал.
У нашому підході до технологій штучного інтелекту вкрай важливо вийти за рамки страх перед штучним інтелектом і уникати прийняття луддитської перспективи. Коли луддити знищили машини під час промислової революції, вони не перешкоджали прогресу, оскільки час для машин настав. Прогрес не зробить людей застарілими; він переосмислить нашу працю.
Подивімось, як ШІ вплине на конкретні професії, щоб зрозуміти, які можливості чекають на нас попереду.
Почнемо з найближчої до штучного інтелекту сфери - IT.
Інформаційні технології
Інженери штучного інтелекту та інженери глибокого навчання готові до експоненціального зростання попиту. З розвитком цих професій з'являтимуться спеціалізовані ролі в них. Уявіть собі, що ви ведете діалоги глибокого навчання зі штучним інтелектом як викладач ШІ або тестувальник ШІ, борючись із... галюцинацій та особливості нейронних мереж і чат-ботів.
Фахівці з кібербезпеки відіграють вирішальну роль у розвитку штучного інтелекту, виявляючи нові загрози інформаційній безпеці. Злочинці завжди прагнуть скористатися новими розробками, і необхідно враховувати також потенціал помилок штучного інтелекту. Фахівці з кібербезпеки обов'язково стануть спеціалістами зі штучного інтелекту.
Розробники віртуальної та доповненої реальності стануть свідками незамінної ролі штучного інтелекту в розробці та управлінні віртуальними реальностями. Звичайно, це не буде Архітектор Матриці, який створює світи з однієї кімнати, але ШІ стане частиною створення та управління віртуальними реальностями.
Аналітики даних та фахівці з обробки даних отримують величезну користь від прогресу штучного інтелекту, покращуючи їхню здатність аналізувати величезні обсяги інформації та підвищуючи точність прогнозування. Хоча ситуація з працевлаштуванням у цій галузі може змінитися, більш імовірно, що аналітики стануть досвідченими у вирішенні проблем зі штучним інтелектом, а не застаріють.
Інженери-робототехніки мають світле сьогодення та ще світліше майбутнє. З розвитком штучного інтелекту, роботи, інтегровані зі штучним інтелектом будуть використовуватися в різних галузях, таких як промисловість, медицина та автомобільний сектор. Ця тенденція спричинить сплеск розвитку спеціалізованих галузей робототехніки, оскільки проектування промислового робота зі штучним інтелектом суттєво відрізнятиметься від створення робота-хірурга зі штучним інтелектом.
Розвиток робототехніки в жодному разі не означає зникнення фізичної праці, але, швидше за все, людська праця відійде від масового виробництва.
Ручна робота завжди матиме цінність. Такі сфери, як висока кухня, висока мода, кераміка, скульптура, живопис та інші, створюють унікальні предмети.
Навіть у майбутньому, коли роботи можуть конкурувати в таких починаннях, попит на вироби, створені людиною, зберігатиметься. Люди, ймовірно, продовжуватимуть бути основними творцями предметів розкоші, і ми побачимо на них написи на кшталт «Зроблено людиною без використання штучного інтелекту та роботів».
Звичайно, це не означає, що справжня творчість повинна уникати співпраці із ШІ. Прогрес є прогрес. Ми не очікуємо, що письменники відмовляться від комп'ютерів і писатимуть виключно пером на папері, так само як і не відбираємо камери у художників.
До речі, про письменників, як ШІ вплине на їхню творчість?
Письменники, копірайтери та редактори
Деякі читачі можуть здивуватись, професіонали цієї сфери перебувають на передньому краї вивчення досягнень штучного інтелекту. Автоматичні перекладачі, сервіси перевірки орфографії та стилістичного оформлення текстів органічно увійшли в їхню повсякденну роботу, і тепер вже дивно думати про те, що колись ці завдання виконувала виключно людина.
Цей тип продуктів зі штучним інтелектом удосконалюється щороку, і ця тенденція збережеться. Хоча коректори, редактори та перекладачі все цінуються, ШІ взяв на себе значну частину їх робочого навантаження. Цікаво, що сервіси та інструменти штучного інтелекту ефективно відокремили людей, які займаються творчою роботою, від виконавців механічних завдань на кшталт виправлення описок або перестановки ком.
Сучасне покоління ШІ має навіть еволюціонували для створення вмісту . Короткі описи продуктів, товарів, заголовки, попередні перегляди статей, публікації в соціальних мережах та інші шаблонні тексти є переважно його доменом. Письменники, які спеціалізуються на шаблонному тексті, який раніше створював його з нуля, тепер все частіше редагують рамки, надані ШІ.
Ті ж, хто створює оригінальні, креативні тексти, часто вступають у діалог зі штучним інтелектом, шукаючи найкращі формулювання. Це стало звичайною практикою — представити тему або ідею штучному інтелекту і попросити його описати її в певному стилі. Хоча деякі чат-боти зі штучним інтелектом можуть пропонувати клішовані відповіді, багато авторів знайшли ефективні способи використання їх можливостей.
Головний висновок з усього цього простий: у найближчому майбутньому штучний інтелект буде створювати переважно стандартні шаблонні тексти. З'являться фахівці, які ставитимуть завдання чат-ботам і перевірятимуть їхні результати. Однак рушійною силою, коли йдеться про творчу складову роботи з текстами, залишаться люди. Вони генеруватимуть ідеї, які викликатимуть емоційний та інтелектуальний відгук в аудиторії.
З тими, хто пише тексти розібрались. А як щодо тих, хто створює візуал?
Художники, дизайнери та редактори зображень
Візуальні творці глибоко залучені в сферу взаємодія зі штучним інтелектом . Вони активно використовують сервіси ШІ та нейронні мережі для автоматизації різних процесів у роботі з візуальним контентом.
Ці інструменти — неоціненна допомога у створення текстур, колірних схем і навіть стилю зображень. Однак справжня сила ШІ полягає в його здатності швидко генерувати оригінальний контент. Надайте текстовий опис, і ви отримаєте безліч відповідних варіантів зображень — куди ж вже простіше?
Ці інструменти — неоціненна допомога у створення текстур, колірних схем і навіть стилю зображень. Однак справжня сила ШІ полягає в його здатності швидко генерувати оригінальний контент. Надайте текстовий опис, і ви отримаєте безліч відповідних варіантів зображень — куди ж вже простіше?
По-перше, більшість сервісів штучного інтелекту наразі успішно генерують зображення на прості запити. На прохання намалювати нейромережу собаку, ви, вірогідно, отримаєте пристойне зображення, а от вже за запитом “тер'єр в скафандрі, що гуляє Марсом” ймовірно, ви побачите широкий спектр того, як ШІ “галюцинують”.
Досвід показує, що отримання бажаного зображення вимагає впертості, багаторазового переформулювання та уточнення запитів, а також можливого використання різних сервісів. Навіть найуспішніший результат може потребувати доопрацювання за допомогою традиційних інструментів — від графічних редакторів до олівців і пензлів.
Звичайно, деякі автори задовольняються першими результатами — насправді мало що принципово змінилося з часів до появи штучного інтелекту: хтось хапав першу-ліпшу картинку, яку знайшов у пошуковій системі, а хтось ретельно вивчав результати пошуку, використовуючи їх як натхнення і фундамент для подальшої роботи.
Сучасним фахівцями, що працюють з візуальним контентом, необхідно бути в курсі розвитку технологій штучного інтелекту і знайомитися з можливостями відповідних інструментів. Кожен інструмент має свої нюанси та особливості, що вимагає володіння кількома сервісами та їхнього правильного застосування. Розуміння того, як працюють нейромережі та чого від них очікувати, дозволяє створювати чудовий контент.
Проте технологія штучного інтелекту не може замінити сприйняття, креативність, навички, досвід, інтуїцію та унікальний підхід митця. Тож найближче майбутнє, скоріше за все, буде таким: художники, що вважають за краще уникати заглиблення в роботу з зображеннями, заполонять інтернет мільйонами однакових зображень, згенерованих сервісами штучного інтелекту, як власне перед цим сталось зі стоковими сервісами.
Однак технологія не може замінити художників, які звикли покладатися на творчий підхід. За допомогою штучного інтелекту вони відкриватимуть і вдосконалюватимуть захопливі візуальні образи та рішення, засновані на оригінальних ідеях.
А як щодо людей, які безпосередньо працюють з іншими людьми, таких як менеджери з продажу — чи будуть вони поповнені роботами?
Менеджери з продажу
У сфері продажів штучний інтелект вже демонструє себе як незамінний в автоматизації різних процесів, таких як обробка запитів, надсилання повідомлень і розповсюдження інформації про товари та послуги.
Інструменти штучного інтелекту вже аналізують дані, щоб визначити найефективніші методи роботи. Навіть такі складні завдання, як предиктивна аналітика, що часто покладається лише на здогадки, завдяки ШІ, ймовірно, значно покращаться. Ці досягнення дозволять менеджерам приймати обґрунтовані рішення та вдосконалювати стратегії продажів.
Більше того, штучний інтелект стане безцінним помічником у тренувальний процес для менеджерів з продажу, допомагаючи їм знаходити відповідні матеріали та посилання.
«Але як щодо чат-боти замінюють продавців-людей «і витісняти людей з роботи?» — можуть запитати дехто. Нерозумно стверджувати, що штучний інтелект не замінить людей у певних взаємодіях з клієнтами, особливо щодо простих дій або надання базової інформації.
З розвитком технології продажів штучний інтелект без проблем надаватиме прості рекомендації, пропонуватиме альтернативи та демонструватиме супутні товари. Однак будьмо чесними — ці завдання не вимагають справжніх навичок продажів. Люди не потрібні для такої майже механічної роботи. Тож дійсно, деякі магазини та сервіси зможуть обмежитись виключно продавцями зі штучним інтелектом.
Дійсно, деякі магазини та сервіси можуть покладатися виключно на продавців зі штучним інтелектом. справжня цінність людей полягає у проведенні захопливих презентацій, роботі зі «складними» клієнтами, встановленні емоційного зв’язку та виконанні захопливої роботи з просування нових продуктів і послуг. Незабаром штучний інтелект навчиться тонкому мистецтву індивідуального підбору кожного потенційного клієнта, оскільки емоційні зв’язки є ключовими.
Наразі такі фахівці є рідкісними та мають попит на ринку праці. З розвитком роботизації продажів вони стануть візитною карткою брендів, які прагнуть бути шанованими та авторитетними.
сьогодні, Продавці-консультанти зі штучним інтелектом вже допомагають командам проводити персоналізовані відеопрезентації, інтерактивні демонстрації продуктів 24/7, та автоматизувати кваліфікацію лідів – перетворюючи пасивний контент на активний воронку продажів. Закономірність зрозуміла: штучний інтелект обробляє повторюваний охоплення, тоді як продавці-люди зосереджуються на цінних розмовах, які укладають угоди.Загальні проблеми та обмеження штучного інтелекту
Чесне обговорення штучного інтелекту неможливе без визнання недоліків технології. Розуміння цих обмежень є важливим для встановлення реалістичних очікувань та отримання фактичної рентабельності інвестицій у штучний інтелект.
- Галюцинації та проблеми з точністю: Моделі штучного інтелекту можуть генерувати правдоподібну, але неправильну інформацію. Це добре задокументована проблема, що зустрічається в інструментах генеративного штучного інтелекту, і критичний ризик для будь-якого бізнес-орієнтованого застосунку. Розуміння коли і чому у ШІ виникають галюцинації допомагає командам створювати належні робочі процеси перевірки.
- Складність реалізації: На рівні підприємства більшість із них все ще на етапі експериментів або пілотування, причому приблизно третина повідомляє, що їхні компанії почали масштабувати свої програми штучного інтелекту. Перехід від пілотного до виробничого етапу є складнішим, ніж усвідомлює більшість постачальників.
- Дефіцит кваліфікованих кадрів: Брак кваліфікованих фахівців зі штучного інтелекту розглядається як найбільша перешкода для інтеграції, а освіта стала ключовим способом для компаній коригувати свої стратегії управління талантами у відповідь на впровадження штучного інтелекту.
- Упередженість та якість даних: Ефективність систем штучного інтелекту безпосередньо залежить від якості даних, на яких вони навчаються. Упереджені навчальні дані призводять до упереджених результатів – реальна проблема для застосунків, орієнтованих на клієнта.
- Ризик надмірної автоматизації: Не кожен процес отримує користь від штучного інтелекту. Як показує один практичний процес, Чат-боти на базі штучного інтелекту найкраще працюють як помічники, а не як заміна людям – виконання приблизно 70–80% рутинних завдань, одночасно передаючи складні справи людям.
Підсумок: ШІ — це інструмент для досягнення цілей, а не магія. Команди, які підходять до його впровадження з чіткими цілями, вимірюваними завданнями та людським наглядом, постійно перевершують тих, хто женеться за ажіотажем.
Як розпочати роботу зі штучним інтелектом у вашому бізнесі
Якщо ви оцінюєте інструменти штучного інтелекту для своєї команди, ось практична схема:
- Почніть з проблеми, а не з технології. Визначте конкретне вузьке місце або можливість у робочому процесі. Ви витрачаєте забагато годин на повторювані інформаційно-просвітницькі роботи? Ваш навчальний контент застряг однією мовою? Ваша команда продажів записує одну й ту саму демонстраційну презентацію сотні разів? Найчіткіша рентабельність інвестицій досягається завдяки вирішенню конкретної, вимірюваної проблеми.
- Оцініть свою готовність до роботи з даними. Інструментам штучного інтелекту потрібні дані для ефективної роботи. Перш ніж інвестувати, переконайтеся, що у вас є чіткі та доступні дані для цільового випадку використання.
- Оцінюйте інструменти за бізнес-результатами, а не за функціями. Покупці, які досягають успіху, вимагають налаштування відповідно до процесу та інструментів оцінки на основі бізнес-результатів а не програмні бенчмарки. Попросіть постачальників надати тематичні дослідження з показниками, що відповідають вашим ключовим показникам ефективності (KPI).
- Почніть з малого, виміряйте, а потім масштабуйте. Спробуйте штучний інтелект в одному процесі. Відстежуйте вплив (економія часу, коефіцієнт конверсії, вартість за ліда). Використовуйте ці результати для створення бізнес-кейсу для ширшого впровадження.
- Тримайте людей в курсі подій. Найуспішніші впровадження штучного інтелекту доповнюють людську працю, а не намагаються повністю її замінити. Створюйте процеси перевірки та контролю з самого початку.
Висновок
Майбутнє не постає похмурим. Штучний інтелект і роботи переймуть рутинні завдання, вивільняючи час людей. Чи принесе такий розвиток технологій зміни в життя людини? Проте навряд чи вони будуть негативні. Ми як вид долали більші виклики. Кожна нова технологія, від парової машини до літака і комп'ютера, стрімко змінювала наше життя, при цьому послідовно спростовуючи прогнози скептиків.
Дані підтверджують це. Всесвітній економічний форум Звіт про майбутнє робочих місць 2025 показує, що до 2030 року втрати робочих місць становитимуть 22%, при цьому буде створено 170 мільйонів нових робочих місць та звільнено 92 мільйони, що призведе до чистого збільшення на 78 мільйонів робочих місць. Можливість полягає не лише в тому, щоб вижити в умовах штучного інтелекту, а й у тому, щоб використати його як множник сили для роботи, яка дійсно має значення.
