Якими б значними не були досягнення розробників у створенні нових моделей та інструментів на основі штучного інтелекту, залишається одне фундаментальне питання: наскільки широко ці технології насправді використовуються на практиці? Щоб відповісти на це, Pitch Avatar Команда зібрала актуальні дані з авторитетних джерел і рада поділитися ними з вами.
Перш ніж перейти до самої статистики, важливо виділити один ключовий момент: компанії та організації продовжують виявляти стабільний інтерес до впровадження рішень на основі штучного інтелекту. Водночас головний виклик залишається незмінним — щоб цей процес був справді успішним і приносив відчутні результати, підприємства повинні переосмислити та радикально реструктуризувати свої робочі процеси, організаційні моделі та кадрові структури.
Загальний рівень впровадження штучного інтелекту у 2025 році
У відповідності з McKinsey Згідно з дослідженням, частка компаній, які використовують ШІ принаймні в одній бізнес-функції, досягла 88%, що на 10% вище, ніж у 2024 році. Однак лише 7% компаній впровадили рішення на основі ШІ в усій своїй організації. Ще 31% перебувають у процесі масштабування впровадження ШІ в масштабах усієї компанії, тоді як решта залишаються на стадії експериментів та пілотних проектів.
Кількість користувачів ШІ у 2025 році та найближчому майбутньому
За підрахунками о AltIndexУ 2025 році 378 мільйонів людей щодня використовували штучний інтелект — на 65 мільйонів більше, ніж у 2024 році. Очікується, що ця цифра зросте до 451 мільйона у 2026 році та досягне 729 мільйонів до 2030 року.
Ключові завдання, що вирішуються за допомогою штучного інтелекту у 2025 році
За оцінкою Другий талант, найпоширенішими цілями, для яких компанії та організації використовували ШІ, були:
- автоматизація процесів — 76%;
- чат-боти для обслуговування клієнтів — 71%;
- аналітика даних — 68%;
- профілактика — 52%;
- виявлення та контроль шахрайства — 49%;
- оптимізація ланцюга поставок — 41%;
- персоналізований маркетинг — 38%.
Впровадження штучного інтелекту у 2025 році за розміром компанії
Можна спостерігати чітку та послідовну закономірність: чим більша компанія, тим більша її зацікавленість у використанні штучного інтелекту. Водночас, за останні два роки найшвидше зростання впровадження ШІ було зафіксовано в секторі малого бізнесу.
За оцінкою Другий талантРівні впровадження штучного інтелекту за розміром компаній у 2025 році були такими:
- корпорації з понад 10 000 співробітників — 87% впровадили штучний інтелект (+23% порівняно з 2023 роком);
- великі підприємства (1 000–9 999 працівників) — 74% (+31% порівняно з 2023 роком);
- середні підприємства (250–999 працівників) — 58% (+42% порівняно з 2023 роком);
- малий бізнес (до 249 працівників) — 34% (+68% порівняно з 2023 роком).
Вплив впровадження штучного інтелекту на працівників та робочі місця у 2025 році
За оцінкою PwC, глибоке впровадження штучного інтелекту збільшує дохід на одного працівника втричі. Водночас зарплати працівників у таких компаніях зростають вдвічі швидше. Згідно з Exploding Topics, до 2030 року штучний інтелект «ліквідує» 92 мільйони робочих місць, одночасно «створюючи» 140 мільйонів нових.
Рівень впровадження агентного ШІ у 2025 році
Зі зрозумілих причин компанії приділяють особливу увагу одному з найсучасніших типів інструментів штучного інтелекту — агентам на основі штучного інтелекту, здатним до напівавтономної та повністю автономної роботи в режимі реального часу.
За оцінкою McKinsey, до кінця 2025 року 23% компаній вже почали масштабувати використання агентів штучного інтелекту принаймні в одній бізнес-функції, тоді як 39% експериментували зі своїм застосуванням або виконували пілотні проекти.
Ключові сфери, де компанії використовують Agentic AI
- управління знаннями — 26%;
- маркетинг та продажі — 24%;
- ІТ — 23%;
- операції з обслуговування — 22%;
- розробка продуктів та послуг — 21%
Основні перешкоди для впровадження штучного інтелекту у 2025 році
За оцінкою Другий талантПротягом минулого року компанії та організації зіткнулися з такими викликами:
- якість та доступність даних — 73%;
- брак навичок, пов’язаних зі штучним інтелектом — 68%;
- інтеграція зі застарілими системами — 61%;
- регуляторні обмеження — 54%;
- обмежені ресурси та бюджет — 47%;
- опір організаційним змінам — 42%;
- відсутність чіткого вимірювання рентабельності інвестицій — 38%.
Резюме
На завершення, повернімося до думки, висловленої на початку. Основна складність у впровадженні інструментів штучного інтелекту полягає в необхідності радикальних змін у способі функціонування компаній та організацій. З точки зору тих, хто дотримується принципу «працює — не чіпай», такі зміни здаються невиправдано ризикованими. Вони воліють чекати, поки трансформація відбудеться «природним шляхом», наприклад, через зміну поколінь.
Однак, такий підхід сьогодні вже не працює. У сучасному світі найбільший ризик полягає у відставанні від технологічного прогресу. Зволікаючи, компанії ризикують втратити свої конкурентні позиції всього за лічені місяці. Сучасний темп життя вимагає не просто йти в ногу з прогресом, а випереджати його. Тому не бійтеся експериментувати зі штучним інтелектом у своїй компанії — набагато більший ризик полягає у його занадто пізньому впровадженні.
Усім удачі, та успішної співпраці зі штучним інтелектом!
