Принаймні для бізнесу, громадських та державних організацій.
Річ у тім, що універсальні великі мовні моделі (LLM), як показує практика, не є найкращим рішенням для виконання конкретних спеціалізованих завдань. Вони чудово справляються з роллю персонального помічника, але як бізнес-інструмент залишають бажати кращого.
Передусім — вони надто складні. Їх використання нерідко нагадує машини Голдберга (Goldberg machine) — карикатурно-складні пристрої, створені для виконання простих дій на кшталт опускання кубика цукру в чашку або натискання вимикача світла.
Під час «рекламних презентацій» уяву вражають розповіді про гігантські бази даних з усіх сфер людського знання, використані для навчання чергового штучного інтелекту. І магія великих цифр буквально змушує керівників і топменеджерів компаній тягнутися до гаманців.
Але якщо відкинути емоції й оцінити ситуацію суто раціонально, неминуче постає запитання: які завдання справді потребують ШІ-інструментів, навчених на мільярдах і трильйонах параметрів? Розрахунок траєкторії польоту до супутників Юпітера? Розробка термоядерного реактора?
Порівнюючи складність LLM із їхнім практичним застосуванням, можна дійти невтішного висновку: у більшості випадків їх використовують, щоб «додати два плюс два». Інакше кажучи, для основної маси завдань їхня потужність є надлишковою.
Тобто, купуючи підписку на LLM, підприємці та менеджери часто платять за можливості, левову частку яких просто не використовують.
Друга проблема випливає з першої. Складність і універсальність породжують добре відоме явище машинних галюцинацій і зниження точності роботи.
LLM нерідко помиляються, «вигадують» факти та посилаються на неіснуючих людей і джерела. Крім того, LLM схильні усереднювати та шаблонізувати рішення, що створює проблему в ситуаціях, де потрібні креативність і персоналізація.
Водночас варто зазначити: ні комерційним компаніям, ні державним організаціям, ні громадським об’єднанням не потрібно розв’язувати «всі проблеми Всесвіту». Кожна структура має свою спеціалізацію і, відповідно, конкретний набір завдань, які потрібно виконувати максимально якісно. Тому оптимальним рішенням для них є спеціалізовані ШІ-інструменти — створені й налаштовані для швидкої та точної роботи у своїй конкретній сфері.
Навіщо ШІ-бухгалтеру вміти писати хокку чи сонети Шекспіра, а ШІ-асистенту юриста — знати біографії акторів німого кіно? Будь-яка надлишкова інформація, що виходить за межі призначення спеціалізованого ШІ-інструмента, підвищує ризик помилок і галюцинацій. І навпаки — звуження знань і навичок ШІ до вузької спеціалізації різко підвищує якість і точність його роботи.
Звісно, це не означає, що LLM є марними й не заслуговують на використання. У ролі універсального персонального помічника їм сьогодні, мабуть, немає рівних. Але виконання конкретних завдань краще довіряти «ШІ-професіоналам». Тим більше, що з кожним днем з’являється дедалі більше спеціалізованих ШІ — вибір є в кожному напрямі людської діяльності.
До речі, якщо вам потрібні якісні професійні ШІ-інструменти для створення «живих» аватарів, «розумних» чат-ботів і відеопрезентацій із цифровими спікерами — ви знаєте, куди звертатися.
