Огляд від команди Pitch Avatar , щоб допомогти оцінити майбутнє впровадження інструментів ШІ в найближчі роки.
Примітка: У цьому тексті термін «штучний інтелект» вживається в найширшому значенні. Це відноситься до інженерних і програмних рішень, призначених для діяльності, яка зазвичай вимагає людського інтелекту. Іншими словами, це охоплює програми та роботів для фізичних та інтелектуальних завдань, які колись були винятковою сферою діяльності людей. Забігаючи наперед, ми говоримо про вирішення завдань, які перевищують інтелектуальні можливості людини.
Швидкий розвиток рішень штучного інтелекту часто підживлює уяву техно-оптимістів, які мріють про фантастичне майбутнє, де штучний інтелект не лише вирішить більшість проблем людства, але й спричинить неймовірний стрибок у вертикальному прогресі. Особисто ми не бачимо в цьому нічого поганого – навпаки, адже ми теж технооптимісти. Однак, коли справа доходить до прогнозів для практичного застосування, краще триматися обома ногами твердо на землі. Давайте спробуємо розібратися, в яких сферах ШІ почне відігравати справді значну роль найближчим часом (протягом 3-5 років), виходячи з тих ознак, які ми спостерігаємо вже сьогодні.
Управління складними системами (організаціями, підприємствами, установами та спільнотами)
Сьогодні навіть керувати чимось таким простим, як сім’я, стало настільки складним, що часто займає десятки годин на тиждень. Отже, уявіть собі керування більш складними системами.
Теоретично всі управлінські завдання можна звести до маніпулювання грошима та часом. Однак на практиці менеджери мають справу з десятками, навіть сотнями завдань і процесів. Графіки відпусток, своєчасна доставка виробничих матеріалів, оренда офісних приміщень, зайняті/зарезервовані/вільні місця, графіки обслуговування/ремонту обладнання, виконання завдань відділу, графіки інструктажів з техніки безпеки, терміни сплати кредиту/рахунків тощо. Делегування обов'язків не вирішує проблеми, тому що, зрештою, вся критична інформація потрапляє в центр прийняття рішень, який «тоне» в морі завдань.
Не дивно, що вже розроблені та використовуються управлінські рішення на основі штучного інтелекту, насамперед спрямовані на автоматизацію та прискорення всіх процесів. У найближчому майбутньому менеджери ШІ стануть ключовими інструментами для планування кожного аспекту діяльності громади/організації/підприємства. Крім того, їхня функція полягатиме у розробці оптимальних стратегій управління та контролі за дотриманням планів і рішень. Загальна постановка завдання і «останнє слово» залишаться за людьми. Але без широкого застосування ШІ в управлінні успіх у конкурентному середовищі буде неможливим. Варто зазначити, що менеджери зі штучним інтелектом, швидше за все, також будуть затребувані на індивідуальному рівні, допомагаючи людям керувати особистим життям.
Приклади існуючих рішень: IBM Robotic Process Automation (RPA), DataRobot AI Platform, NUMR CXM, Domo.AI.
Охорона здоров'я
Медицина і все, що з нею пов'язано, традиційно вважається дуже «людським» заняттям. Проте штучний інтелект вже зараз активно використовується в охороні здоров’я, а в майбутньому ШІ-рішення відіграватимуть ще більшу роль. Зокрема, найбільше постраждають такі сфери:
– Діагностика: Щороку буде розроблено все більше медичних пристроїв, оснащених штучним інтелектом, для оцінки стану здоров’я та результатів лабораторних досліджень. Згодом з’являться універсальні пристрої зі штучним інтелектом, які поєднуватимуть функції більшості існуючого діагностичного обладнання. Крім того, з’являться діагностичні асистенти зі штучним інтелектом, здатні слухати пацієнтів і проводити «обстеження» через відеокамери. Вони не замінять лікарів, але зможуть рекомендувати аналізи та спеціалістів на основі історії та взаємодії пацієнтів. Крім того, діагностика ШІ значно покращить персоналізацію лікування.
– Віддалена медицина: Прогрес медичного обладнання неминуче призведе до створення компактних і доступних медичних пристроїв ШІ. У поєднанні з діагностичними помічниками зі штучним інтелектом це значно підвищить якість домашнього медичного обслуговування, особливо для людей, які живуть далеко від лікарень, або пацієнтів, які потребують регулярного моніторингу стану здоров’я.
– Робота з медичними базами даних: У майбутньому рішення на основі штучного інтелекту підвищать ефективність роботи з клінічними даними, медичними дослідженнями, статистикою, цифровими медичними записами та кадровими файлами. Ці системи не лише зберігатимуть інформацію та надаватимуть доступ авторизованим фахівцям, а й аналізуватимуть дані для виявлення закономірностей і тенденцій, сповіщаючи про потенційні загрози для суспільства чи окремих пацієнтів. Вони також нагадуватимуть пацієнтам про проходження обстежень, дотримання медичних порад і повідомлятимуть їм про рішення та новини, пов’язані з охороною здоров’я. Архіватори ШІ також керуватимуть медичним персоналом, надаючи відповідну інформацію, як публічну, так і особисту.
- Догляд за хворими: Одним із найперспективніших напрямків розвитку ШІ є якісне обслуговування пацієнтів. Роботи зі штучним інтелектом і медичні пристрої вирішать проблему нестачі молодшого медичного персоналу. Це включатиме обладнання для медичних процедур і гігієнічних завдань, а також універсальних роботів ШІ, навчених для різних медичних послуг.
- Хірургія: Розвиток хірургії ШІ просувається у двох напрямках. Консервативні системи роблять дії лікаря точнішими та допомагають запобігти помилкам (наприклад, усунути «тремтячі руки»). Більш просунуті системи розроблені для автономної роботи. Логічно припустити, що першими поширюватимуться ШІ-асистенти хірургів. Проте автономні хірурги зі штучним інтелектом, здатні виконувати операції самостійно, вже проходять тестування.
– Фармацевтичні препарати: Фармацевтичні компанії успішно використовують ШІ для розробки нових ліків. У міру розвитку технології роль фармацевтів зі штучним інтелектом ставатиме все більш важливою, особливо в генетичних дослідженнях. Фармацевти зі штучним інтелектом також допоможуть адаптувати дози ліків і комбінації для окремих пацієнтів, навіть виробляючи ліки на основі особистих потреб і рецептів.
Приклади існуючих рішень: IBM WatsonHealth, Enlitic, Aeo, Aeo, da Vinci Surgical System
Аналітика та прогнозування
Це одна з найбільш очевидних і перспективних сфер застосування ШІ. ШІ вже значно швидше за людей визначає тенденції та закономірності, обробляючи й упорядковуючи великі обсяги даних, включаючи статистику, результати досліджень, економічні показники, публікації в ЗМІ, публікації в соціальних мережах, огляди тощо.
Аналітичні можливості штучного інтелекту продовжуватимуть зростати, а його розуміння та прогнози стануть глибшими та точнішими. Здається ймовірним, що в найближчому майбутньому аналіз і прогнозування штучного інтелекту стануть незамінними практично в кожній людській діяльності.
Приклади існуючих рішень: Polymer, Google Cloud AutoML, Alteryx , Microsoft Power BI.
Далі буде…
Всім успіхів і високих заробітків!
