Продовження огляду від команди Pitch Avatar , який допоможе оцінити рівень впровадження інструментів на базі штучного інтелекту в найближчому майбутньому.
Примітка: У цьому тексті термін «штучний інтелект» використовується в найширшому значенні. Це відноситься до інженерних і програмних рішень, розроблених для діяльності, традиційно пов'язаної з людським інтелектом. Іншими словами, це програми та роботи, які можуть виконувати фізичні та інтелектуальні завдання, раніше доступні лише людині. Забігаючи наперед, це передбачає вирішення проблем, які перевершують людські когнітивні здібності.
Швидкий розвиток рішень на основі штучного інтелекту часто розпалює уяву техно-оптимістів, які мріють про фантастичне майбутнє, де штучний інтелект не тільки вирішить більшість проблем людства, але й приведе до безпрецедентного вертикального прогресу. Ми не бачимо нічого поганого в такому оптимізмі – по суті, ми його поділяємо. Однак, коли справа доходить до прогнозування практичних застосувань, краще триматися обома ногами твердо на землі. Давайте дослідимо сфери, де ШІ, як очікується, відіграватиме справді значну роль у наступні 3-5 років, виходячи з тенденцій, які ми спостерігаємо сьогодні.
Робототехніка
Широке впровадження роботів на базі штучного інтелекту є, мабуть, найпопулярнішим баченням майбутнього в науковій фантастиці. Це майбутнє невпинно стає реальністю. Але що принципово відрізняє роботів ШІ від більшості машин, які використовуються сьогодні?
- Роботи зі штучним інтелектом можуть навчатися і, потенційно, самонавчатися.
- ШІ-роботи можуть аналізувати конкретні ситуації та розробляти оптимальні рішення для завдань.
- Роботи зі штучним інтелектом можуть розуміти та виконувати команди, подані у довільній формі тексту або мови.
Майбутні роботи ШІ поділяться на дві основні категорії.
- Спеціалізовані роботи
Це «професіонали», створені для вирішення відносно вузького кола завдань. Більшість цих роботів буде розгорнуто в промислових умовах, звільняючи людей від монотонної, нудної, шкідливої для здоров’я чи небезпечної роботи.
- Універсальні багатозадачні сервісні роботи
Як випливає з назви, ці роботи виконуватимуть різні функції – обслуговування клієнтів, домашню роботу та допоміжний персонал в офісах, на фабриках, у лікарнях та інших громадських місцях. Ми прогнозуємо, що майбутні моделі сервісних роботів будуть такими ж різноманітними, як і моделі автомобілів сьогодні.
Варто зазначити, що прогрес у розробці універсальних багатозадачних сервісних роботів AI відбувається повільніше порівняно з їхніми спеціалізованими аналогами. Однак деякі прототипи цих машин вийшли за рамки експериментальної стадії і починають виконувати реальні завдання.
Приклади існуючих моделей і концепцій: Figure, Aeo, Kuka, Optimus, Fanuc , Universal Robots, Yaskawa.
Транспорт
У транспорті ШІ зосереджується на двох основних цілях:
- Оптимізація логістичних процесів
Забезпечення максимально швидкого, ефективного та енергозберігаючого переміщення людей і вантажів.
- Зведення до мінімуму аварій та інцидентів
Рішення цих проблем просте: замініть людей-операторів штучним інтелектом. Адже людські помилки є основною причиною аварій і трагедій. ШІ не відволікатиметься під час технічного обслуговування літака, не керуватиме п’яним і точно виявить айсберг із безпечної відстані.
Але це стосується не лише масового впровадження автономних транспортних засобів, оснащених автопілотами ШІ. Диспетчери та координатори ШІ також відіграватимуть життєво важливу роль у транспортній системі майбутнього.
Важливо відзначити, що повної заміни людей у транспортному секторі найближчим часом не очікується, незважаючи на те, що це кінцева мета розробників. Це пов'язано як з консервативністю, так і з тим, що необхідний рівень ШІ ще не досягнутий. На даний момент системи штучного інтелекту переважно виконуватимуть роль «других пілотів», «навігаторів» і «бортінженерів», виконуючи такі ролі, як:
- Планування маршруту
- Постійний моніторинг стану автомобіля та факторів навколишнього середовища (дорога, море, повітря)
- Виправлення дрібних людських помилок
- Екстрене втручання в критичних ситуаціях
З часом автопілоти, диспетчери, координатори та повністю автономні транспортні засоби зі штучним інтелектом ставатимуть все більш досконалими та широко поширеними.
Приклади існуючих рішень: SkyGrid, Airbus AI, V7, Tesla Autopilot, Sea Machines, 3SC Dispatch AI, Waymo, Kongsberg Yara Birkeland.
Далі буде…
Всім удачі, успіхів та високих доходів!
